Daily Lotto: KI-Vorhersage und Backtest – was bringen Statistik-Tipps wirklich?

Zwei ehrliche Experimente mit echten Ziehungen: Wir vergleichen zufällige Quick-Tipps mit „Hot“-Tipps aus den meistgezogenen Zahlen, und wir lassen ein Machine-Learning-Verfahren (k-Nächste-Nachbarn) jede Ziehung vorhersagen – jeweils nur mit Daten, die vor der Ziehung bekannt waren. Beide Methoden werden mit der exakt berechneten Zufallserwartung verglichen.

KI-Vorhersage (k-Nächste-Nachbarn)

Das Modell sucht für jede Ziehung die 7 früheren Zeitpunkte, deren letzte 3 Ziehungen den aktuellen am ähnlichsten waren, und tippt die Zahlen, die danach am häufigsten kamen. Es wird nach jeder Ziehung neu angewendet und sieht nie die Zukunft. Bewertet wurden 300 Ziehungen vom 18.12.2025 bis 14.10.2026.

Treffer pro Vorhersage

BeobachtetErwartet
0 Treffer131 / 135,2
1 Treffer131 / 125,2
2 Treffer34 / 35,8
3 Treffer4 / 3,7
4 Treffer0 / 0,1
5 Treffer0 / 0,0

Durchschnitt: 0,703 Richtige pro Vorhersage – reiner Zufall ergibt 0,694.

Abweichung von der Zufallserwartung: Chi-Quadrat = 0,46, p = 0,793. Das Modell trifft genau so oft wie zufällig gewählte Zahlen.

Tipp des Modells für die nächste Ziehung

317202123

Nur zur Unterhaltung: Die Gewinnchance dieses Tipps ist exakt dieselbe wie die jeder anderen Kombination.

Die letzten Vorhersagen

DatumVorhersageTreffer
14.10.2026 212162130 1
12.10.2026 25101721 0
11.10.2026 4691025 1
10.10.2026 612192435 0
09.10.2026 214212333 0
08.10.2026 26233136 0
07.10.2026 67232733 0
06.10.2026 513232532 0
04.10.2026 714152126 0
03.10.2026 25121623 0
02.10.2026 57162324 1
01.10.2026 1519252736 1
30.09.2026 314192531 1
29.09.2026 1220303136 0
27.09.2026 1024252933 1
26.09.2026 514172636 0
23.09.2026 1021252628 1
22.09.2026 1314212426 1
21.09.2026 915162336 1
20.09.2026 211142527 1
18.09.2026 1023263135 0
17.09.2026 314152426 1
14.09.2026 512202430 0
13.09.2026 25122431 1
12.09.2026 612233132 0
10.09.2026 514162135 1
09.09.2026 714162324 1
08.09.2026 914203132 0
07.09.2026 1292526 1
06.09.2026 325293134 0
05.09.2026 23122326 1

So funktioniert's

Ein Nächste-Nachbarn-Modell sucht Zeitpunkte, deren letzte Ziehungen den aktuellen ähnelten, und tippt die danach häufigsten Zahlen. Es wird Ziehung für Ziehung neu angewandt, ohne Blick in die Zukunft; zusätzlich vergleicht ein Backtest Quick-Tipps mit Tipps aus häufigen Zahlen.

Beispiel

Erwartet werden bei 5 aus 36 im Mittel 0,7 Richtige pro Tipp; das Modell liegt genau dort.

Grenzen

Kein Modell kann zufällige Ziehungen vorhersagen. Die Seite zeigt das transparent mit Chi²-Test.

Häufige Fragen zu diesem Werkzeug

Kann KI Lottozahlen vorhersagen?
Nein. Bei unabhängigen, gleichverteilten Ziehungen gibt es kein Muster, das ein Modell lernen könnte.
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